“道生一，一生二，二生三，三生万物。” “道生一”是创新，“一生二，二生三，三生万物”是连接。“天得一以清，地得一以宁，谷得一以盈，……”“得一”是整合。《道德经》中的这两句话，基本概括了企业的基本范式，点出了企业的三项核心能力：连接能力，整合能力和创新能力，此之谓“三”。本质上讲，企业的数字化转型，就是应用数字化技术重塑企业的连接能力、整合能力和创新能力。
连接能力决定了企业连接上游资源和下游市场的“广度”，整合能力决定了企业将资源转化为产品或服务的“效度”，创新能力决定了企业产品或服务、运营或商业模式的“新度”，此之谓“三”。
对于企业而言，连接能力是做“加法”，整合能力是做“乘法”，创新能力是做“幂法”，此之谓“三”。
“加法”是加对象，加类型，加方式，加样式，加内容，加时间，加地点，加区域、加渠道，……“加法”的基本形式就是“联”。
“加法”的主要作用对象是企业生态中的业务“对象（Objects）”。只要多看，多听，多试，基于数字化技术的“加法”好做，互联网、物联网等技术都是帮助企业做加法“。”
“乘法”是不同要素的组合和集成。做“乘法”，首先是匹配；类型上的匹配，结构上的匹配，时间上的匹配，空间上的匹配，过犹不及，Just in time，Just in sequence，在对的时间，在对的地点，以对的数量，按对的次序，把对的要素，交给对的人，这样才能匹配好。做“乘法”，其次是控制差异；0.9×0.9×0.9×0.9×0.9=0.59，某一个环节，某一种要素的细微差异，将导致整个系统更大的差异；何况，企业所在的生态系统，远远不会如前面的数学公式那样，只有五个环节或五个变量。要想做好“乘法”，企业必须要有系统思维，整体不是简单的局部之和，局部最优往往牺牲了整体的最优。
“乘法”的主要作用对象是企业运营活动中的“流程（Processes）”。基于数字化技术的高级分析、算法、高级排程、优化，基于数据和流程的集成，等等，有助于企业提高整合能力。
“幂法”是在纷繁复杂的现象中找到根本动力和变化的范式。“幂法”是一种数值计算方法，是从数据矩阵中求解最主要的特征值。“幂法”可以给企业的创新活动这么几个启示：1）社会或企业现象虽然复杂多变，但都可以转变为数学矩阵（现象矩阵）；2）求解矩阵没必要求解出所有的根，只需找到主特征值；同样，企业了解市场变化背后的规律，也没必要了解所有的原因，只需找到根本性的，或占据主导地位的原因；对企业而言，变化背后的主特性就是创新的元动力；3）矩阵主特征的求解是一个迭代的过程，企业的创新活动也是个迭代的过程。
“幂法”的主要作用对象是企业中的对象与对象之间、流程与流程之间、对象与流程之间的“关系（Relationship）”。数字化技术的应用可以帮助企业实现精益创新。通过最小可行性产品（Minimum Viable Product，MVP），企业可以以最小的成本，最快的速度去验证客户的真实需求，然后通过迭代的方式对创新内容进行优化和完善。数字化技术的应用，有助于企业开发最小可行性产品；基于数字化技术的持续开发，持续集成和持续交付，有助于企业通过敏捷的方式去优化和完善创新成果。
企业的连接能力、整合能力和创新能力是相互关联的，关联的路径一般有三种：
（1）创新能力驱动整合能力，进而驱动连接能力，是由内而外的联动。
有些企业的创新能力很强。因为创新驱动出好的创意、产品设计或商业模式，驱动企业提升整合能力去落地创新的结果。在资源要素不足时，再驱动企业的连接能力升级，以获得所需的资源。比如创新工场的小创业团队，因为自身产品或模式创新的需求，触发了对资源的连接和整合能力的需要。
（2）连接能力驱动整合能力，进而驱动创新能力。
有些企业，因为连接能力很强，能够很方便地获得各种资源要素，因而萌发出将资源转化为产品或服务并予以变现的冲动，进而推动创新能力的发展。比如支付宝的早期是为了解决淘宝购物的支付问题，后来因为沉淀了大量的用户数据，进而催生了“芝麻信用”、“借呗”、“花呗”等数字化产品和服务。
（3）连接能力和创新能力的双向驱动，并进而对整合能力提出了更高的要求。
有些企业，尤其是那些数字化原生企业，天生就连接能力很强；在创新的气氛很活跃，创新能力里也很强。创新性产品、服务或模式诞生后，随着规模的增大，需要增强其整合能力。比如滴滴出行，从创立之初就充分利用数字化技术来构建其连接和创新能力，随着用户量的增大以及安全事故的频发，自然就对整合能力提出了更高的要求。
应用互联网、物联网、云计算、人工智能等数字化技术，通过做“加法”于“对象”，以重塑企业的连接能力，以提高所能触达的上游资源和下游市场的“广度”；通过做“乘法”于“流程”，以重塑企业的整合能力，以提高资源转化为产品或服务的“效度”；通过做“幂法”于“关系”，以重塑企业的创新能力，提高确保产品或服务、运营或商业模式的“新度”；此之谓企业数字化转型的“三三之法”。
